ConfigMap ConfigMap 就是配置管理，应用经常会有从配置文件、命令行参数或者环境变量中读取一些配置信息的需求，这些配置信息我们肯定不会直接写死到应用程序中去的。ConfigMap 就给我们提供了向容器中注入配置信息的能力，不仅可以用来保存单个属性，还可以用来保存整个配置文件，比如我们
HPA （动态扩缩容） kubectl 有一个 scale 命令 kubectl scale deployment/nginx --replicas=4 它可以帮助 Pod 进行扩缩容，这个过程完全手动的，但是实际使用过程中，要应对线上的各种复杂情况，我们需要能够做到自动化去感知业务，来自动进行扩缩
Job 控制器 # job-demo.yaml apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: job-demo spec: template: spec: restartPolicy: Never # 只支持 Never
DaemonSet 用于在每个节点部署一个 Pod，随着集群节点新增而自动新增 Pod，随着集群节点删除而删除 Pod，通常情况下 Master 节点没有，因为 Master 节点通常存在污点，在没有特殊设置的情况下不会运行 那么在哪种情况下我们会需要用到这种业务场景呢？其实这种场景还是比较普通的，
在实际使用的过程中，Deployment并不能编排所有类型的应用，它适用于编排无状态服务的 Pod，StatefulSet适用于编排有状态服务的 Pod。 无状态服务（Stateless Service）：该服务运行的实例不会在本地存储需要持久化的数据，并且多个实例对于同一个请求响应的结果是完全一致
Deployment Deployment 资源类型： # nginx-deploy.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default labels: app: d
Grafana 使用手册 安装 [root@template ~]# sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.2.2-1.x86_64.rpm [root@template
并发与并行 在学习进程、线程、协程之前需要先了解一下并发与并行 并发是指在同一时间间隔内处理多个任务。这些任务可能不是同时执行的，而是交替进行，通过快速的上下文切换来实现，从而给人造成了同时执行的错觉。在并发处理中，系统在同一时间点可以处理多个任务，但它们的实际执行时间可能有重叠。并发通常用于解决多
Kill 作用 在Linux和类Unix操作系统中，kill 命令用于向进程发送信号，以控制其行为。kill 命令的参数通常是一个进程ID（PID），用于指定要发送信号的目标进程。 kill 0 是一个特殊的情况。当你使用 kill 0 命令时，它实际上并不会终止任何进程，而是发送一个零信号（通常被
Tcpdump 学习 圣经~ 声明：抄的这个大佬的文档，只为学习与记录：https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/13212306.html 命令学习 首先按照图片，可以知道命令的组成形式 命令 选项：可选参数 协议类过滤：如 tcp、udp、icmp、ip、ar
