部署 BlackBox Exporter 在使用 Kube-Prometheus 时，它自带了 blackbox-exporter，他会默认监测集群内部的情况，但是对于外部资源需要配置 ICMP 监测 首先部署 blackbox-exporter kubectp apply -f blackboxE
部署 Redis-Exporter --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis-exporter namespace: monitoring labels: app: redis-exporter
部署 Mongodb-Exporter 监控 Mongodb 需要创建 Monitor 用户 ## 前提是你有足够的权限创建 db.createUser({ user: "exporter", pwd: "exporter_password", roles: [ { role:
部署 MySQL-exporter 注意需要给MySQL 创建用户使其能够查询数据库 CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY 'XXXXXXXX'; GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'exporter'
部署 Kafka-exporter apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kafka-exporter namespace: monitoring labels: app: kafka-exporter spec
kube-prometheus 使用外部 exporter kube-prometheus 简化了部署 prometheus 复杂程度，但是这个项目的 prometheus-operator 添加动态目标是通过 serviceMonitor 资源实现。只能针对 k8s 中 service 的类型，如
ALertManager 发送消息 PrometheusAlert一个开源的对接AlertManager告警发送的项目 配置 配置 Deployment ## PrometheusAlert 使用的 Sqlite 存储数据，镜像中自带数据库，我们可以持久化一下 apiVersion: v1 kind
使用 Prometheus-Adapter 实现 HPA 使用 Custom Metrics 完成动态扩缩容 之前使用kube-prometheus发现它有非常多的yaml文件，其中就有Adapter服务 Adapter提供了custom metrics API，实现HPA通过Adapter查询Pr
Kube-Prometheus 部署 Prometheus Kube-Prometheus 是 Kubernetes 平台的下快速部署 Prometheus 监控的工具，它与 helm 都是 Prometheus-Operator 下的项目 下载 Git 代码 $ git clone https:/
iostat 分析 需求 公司的磁盘监控项，需要 3 个监控指标分别为：io使用率、磁盘平均队列长度、磁盘读写平均延迟。通常的方法是查找有没有开源的对应 exporter 与计算表达式，但是这里的做法是提供了一个思路，让人换一种思考方式。 我们知道 iostat 命令可以全方面查看到系统磁盘状态，这
